Я заметила, что часть аудитории, которая уже проявляла интерес к продукту, не возвращалась на сайт. Нужно было "разогреть" этих пользователей и мягко подтолкнуть их к покупке.
Решение:
Я предположила, что видео в ретаргетинге будет работать лучше статичных баннеров — оно эмоциональнее и лучше удерживает внимание. Я с командой интернет-маркетинга разделили аудиторию: половина видела обычный баннер, а половина — короткий продающий ролик.
Результат:
Гипотеза подтвердилась! Видео не просто привлекло больше кликов — оно увеличило конверсию в заявки на 10%, а стоимость лида снизилась на 9%. Теперь ретаргетинг не просто "напоминал" о бренде, а действительно возвращал клиентов.
После успеха теста мы с командой создали еще 4 видео с разными сценариями использования продукта. Каждое видео работало на свою аудиторию.
Видеоретаргетинг не просто "напоминал" о бренде, а создавал дополнительный интерес к продукту. Формат оказался настолько эффективным, что стал обязательной частью рекламной стратегии компании.
CR ↑ 25%, CPL ↓ 15%
CR ↑ 16%, CPL ↓ 7%
CR ↑ 17%, CPL ↓ 10%
CR ↑ 11%, CPL ↓ 7%
Кейс 2: Как выбор "правильного" лица в рекламе увеличил охват и конверсию
Задача:
Я с коллегами из интернет-маркетинга запускали видеорекламу, но не понимали, как герой ролика влияет на вовлеченность аудитории. Может, мужчины лучше реагируют на женский образ, а женщины — на мужской? Или наоборот? Нужно было найти идеальное "лицо" рекламы, чтобы максимизировать отдачу от бюджета.
Решение:
Я предложила протестировать два варианта: в одном видео снималась Рената, в другом — Максим. А далее сравнила реакцию мужской и женской аудитории и обнаружила интересный паттерн.
Результат:
🔹 Рената "зацепила" мужчин: охват вырос на 13%, конверсия — на 18%, а стоимость лида упала на 9%.
🔹 Максим понравился женщинам: охват подскочил на 19%, конверсия — на 16%, а CPL снизился на 11%.
Теперь мы знали, кого ставить в ролики для разных сегментов — и больше не тратили бюджет на "слепые" запуски. Этот эксперимент не только повысил эффективность кампаний, но и помог продукту лучше позиционироваться в разных аудиториях.
Задача:
Автодилеры часто сталкиваются с тем, что клиенты долго сомневаются перед покупкой — хотят "пощупать" машину, но не всегда готовы ехать в салон просто так. Нужно было сократить этот барьер и дать ощущение живого присутствия еще до визита.
Решение:
Я предложила заменить стандартный баннер на интерактивную 3D-панораму дилерского центра. Идея: если человек может "пройтись" по залу, рассмотреть автомобили и даже покрутить их в 360°, это вызовет больше доверия и желания оставить заявку.
Результат:
🔥 Конверсия взлетела на 67% — люди действительно охотнее оставляли контакты после "виртуального тура".
⚠️ CPL вырос на 15% — но это оказалось оправданным: такие лиды были качественнее и чаще доходили до покупки.
Фишка: Несмотря на рост стоимости лида, общая ROI кампании улучшилась, потому что 3D-формат отсеивал "холодных" клиентов и привлекал тех, кто уже морально готов к визиту в салон.
Кейс 4: Как маленькие хитрости на лендингах дали большой прирост конверсий
Задача:
Когда рекламные кампании уже оптимизированы, а аудитория разогрета, последний барьер — сама посадочная страница. Даже мелкие недочёты в дизайне или UX могут убить конверсию. Нужно было найти простые, но эффективные способы сделать лендинги более убедительными — без глобальных переделок.
Решение:
Я и команда подрядчика по контекстной рекламе протестировали серию небольших, но важных изменений, основанных на психологии принятия решений. Каждая гипотеза проверялась отдельно, чтобы точно измерить её влияние.
Вывод:
Совокупный эффект от микрооптимизаций превзошел ожидания — некоторые изменения дали прирост конверсии, сопоставимый с полноценным редизайном. Главный урок: даже мелкие правки, основанные на поведенческой психологии, могут давать значимый бизнес-эффект. После этого я и команда интернет-маркетинга внедрили систему постоянного A/B-тестирования — теперь даже мелкие правки проходят проверку, а не 'внедряются на глаз'".
-
Счётчик количества - "Уже 10 783 авто выдано!"
CR ↑ 10%, CPL ↓ 9%
(Конкретные цифры создавали эффект прозрачности — клиенты видели, что компания активно работает)
-
Ограничение по времени - "Осталось 4 дня до конца акции!"
CR ↑ 26%, CPL ↓ 35%
(Дефицит времени подстегнул даже самых нерешительных)
-
Реальные фотографии вместо стоковых
CR ↑ 14%, CPL ↓ 12% (Аутентичность победила — клиенты чувствовали, что имеют дело с реальными авто)
-
Яркие акценты на ключевых действиях
CR ↑ 12%, CPL ↓ 10%
(Глаз сразу цеплялся за главное — не нужно было "искать", куда кликнуть)
-
Карточки преимуществ на первом экране
CR ↑ 14%, CPL ↓ 15%
(Пользователи быстрее понимали выгоду и не уходили со страницы)
-
"Колесо фортуны" с бонусами
CR ↑ 26%, CPL ↓ 21%
(Игровая механика увеличила вовлечённость в 2,5 раза — люди любили подарки)
-
Интерактивный калькулятор
CR ↑ 9%, CPL ↓ 11%
(Персонализация предложения сразу отсекала "холодных" клиентов)
-
Блок с отзывами
CR ↑ 12%, CPL ↓ 6%
(Доверие выросло — особенно когда отзывы были с фото и видео)
Кейс 4: Как маленькие хитрости на лендингах дали большой прирост конверсий
Задача:
Когда рекламные кампании уже оптимизированы, а аудитория разогрета, последний барьер — сама посадочная страница. Даже мелкие недочёты в дизайне или UX могут убить конверсию. Нужно было найти простые, но эффективные способы сделать лендинги более убедительными — без глобальных переделок.
Решение:
Я и команда подрядчика по контекстной рекламе протестировали серию небольших, но важных изменений, основанных на психологии принятия решений. Каждая гипотеза проверялась отдельно, чтобы точно измерить её влияние.
Вывод:
Совокупный эффект от микрооптимизаций превзошел ожидания — некоторые изменения дали прирост конверсии, сопоставимый с полноценным редизайном. Главный урок: даже мелкие правки, основанные на поведенческой психологии, могут давать значимый бизнес-эффект. После этого я и команда интернет-маркетинга внедрили систему постоянного A/B-тестирования — теперь даже мелкие правки проходят проверку, а не 'внедряются на глаз'".
-
Счётчик количества - "Уже 10 783 авто выдано!"
CR ↑ 10%, CPL ↓ 9%
(Конкретные цифры создавали эффект прозрачности — клиенты видели, что компания активно работает)
-
Ограничение по времени - "Осталось 4 дня до конца акции!"
CR ↑ 26%, CPL ↓ 35%
(Дефицит времени подстегнул даже самых нерешительных)
-
Реальные фотографии вместо стоковых
CR ↑ 14%, CPL ↓ 12%
(Аутентичность победила — клиенты чувствовали, что имеют дело с реальными авто)
-
Яркие акценты на ключевых действиях
CR ↑ 12%, CPL ↓ 10%
(Глаз сразу цеплялся за главное — не нужно было "искать", куда кликнуть)
-
Карточки преимуществ на первом экране
CR ↑ 14%, CPL ↓ 15%
(Пользователи быстрее понимали выгоду и не уходили со страницы)
-
"Колесо фортуны" с бонусами
CR ↑ 26%, CPL ↓ 21%
(Игровая механика увеличила вовлечённость в 2,5 раза — люди любили подарки)
-
Интерактивный калькулятор
CR ↑ 9%, CPL ↓ 11%
(Персонализация предложения сразу отсекала "холодных" клиентов)
-
Блок с отзывами
CR ↑ 12%, CPL ↓ 6%
(Доверие выросло — особенно когда отзывы были с фото и видео)
eabelova@list.ru
